“阿爾法狗”打遍天下無敵手的時候，有人一度擔心，傳承千百年的圍棋，就這么被機器人玩完了？

但凡人工智能涉足的行業，普遍彌漫著這種擔憂，據說99%的人得從現在開始考慮可能的失業問題，甚至包括人工智能本身的研發者。

這些說法的是是非非，尚待歷史驗證。但至少，人類在人工智能面前，既有熱忱擁抱的激情，也還不失未雨綢繆的清醒。比之一味的叫好或唱衰，這不啻為一種更為理性的態度。

就像這次世界人工智能大會上，“大咖”們談起未來，也并未諱言目前人工智能存在的諸多局限，以及各種潛在的倫理、道德、法律風險。中科院院士何積豐就說，人工智能的理想定位是幫助人類、提升人類，但想要達到深度應用的程度，還有很長的路要走。

這本來就是“方興未艾”的題中之義。而在浪潮之下，何以對待AI，何以發展AI，又何以處置人與AI的關系，是兼具“形而下”和“形而上”的問題。

沒錯，一個看似抽象的命題，其實也很具體，具體到一個現實中的發展取向：誰都知道人工智能是一個風口，但真正的“追風人”應該往哪兒聚焦？

一組一個多月前公開的數據，多少提醒人們注意一些問題。據統計，中國人工智能市場規模年均增長率超過40%，其中2017年中國人工智能市場規模達到237億元，同比增長67%，預計2018年市場增速將達75%。但在規模激增同時，人工智能市場的結構并不均衡。有機構對中國過去三年最大的300項人工智能項目進行分析顯示，制造業相關的人工智能投入不足1%。

這個樣本未必說明全部問題，但不足1%的制造業領域投資，同人們對人工智能產業的想象而言，顯然是并不相稱的。在今天的主流語境下，借人工智能賦能來降低人力成本、提高生產效率，進而推動制造業轉型升級，是對人工智能最直接的期待之一。

這當然不是說其他行業就不重要，但將人工智能同制造業為代表的實體經濟深度融合，一方面著力攻堅核心技術，一方面著力推動產業嫁接，是時下發展人工智能的當務之急，也是“人工智能+”的首要內涵。

“人工智能技術+實體經濟”深度融合，是此次人工智能大會的重要議題，亦是一個普遍呼聲。站在傳統產業的角度，主動對接自然是突圍之路，而聚焦實體經濟，助推產業升級，某種程度上也算發展AI的一個“初心”。

善于聚焦，也有助于擠掉一些不應有的泡沫、降下一些不必要的虛火，或許還能減少一些無益的焦慮。畢竟對一個新興行業來說，健康有序，才能行穩致遠。

而這種“形而下”的聚焦，又指向了“形而上”的問題——人工智能帶來的“人工替代”，目的不該是把人“消滅”，卻恰是把人從簡單的重復勞作中解放出來，去做更需要人去做的事情。

換言之，人工智能的發展，應當讓機器做更好的機器，讓人做更好的人，而不是反之，讓機器做人，卻把人變成機器。

這是人對人工智能的期望。但就像一句調侃話說“有多少智能，就有多少人工”一樣，問“智能”的問題，終究還是要問人自己。