前幾天，社工小王在南昌路上巡查，發現一戶居民家正在裝修。他立刻打開手機中的“黃浦瑞金”APP，輸入這戶居民家的地址，發現這里是一處歷史保護建筑。于是，他走進居民家，按照APP中對歷保建筑裝修的要求，提醒居民要嚴格執行這些要求。同時，他在APP中標注了這戶居民正在裝修的狀態，后臺網格中心的工作人員查看到這一情況，提醒其他巡查人員密切注意這戶居民的裝修情況，不要對歷保建筑造成任何破壞。

小王使用的“黃浦瑞金APP”以及后臺網格中心工作人員可以查看的“社區治理數據庫”，正是黃浦區瑞金二路街道開發的“社區治理大數據應用平臺”。通過一年多運作，這一平臺已經積累了113萬條數據，幫助街道摸清了轄區內居民與社區情況的“底數”，在社工走訪、養老服務、受理大廳、社區巡檢、自治共治、黨建等15個社區應用中發揮重要作用，提高了社區治理的精細度與效率。

為居民勾勒“畫像”，讓走訪有備而來

在茂名南路某號一戶居民家門，居民曹阿姨接待了社工小王的走訪。走訪前，小王已經通過“黃浦瑞金”APP查看了曹阿姨的信息，發現她是一位高齡孤老、僑眷，非常熱心，經常參加社區自治活動，對社區為老服務有所了解，此前已經享受過代為烹飪、陪同看病、洗衣洗被等社區養老服務。小王在與曹阿姨聊天后，得知她希望能獲得更多貼身照料，就向她介紹了不久前上海推廣的長護險。

在瑞金二路街道，這樣有備而來的走訪調研，已經成為街道工作人員的工作常態。“社區治理大數據應用平臺”以區人口信息庫、網格管理平臺等區業務平臺為依托，整合了街道各辦公室、下沉力量等街道層面數據，再加上走訪調研中錄入的數據，已形成121個數據標簽，每個標簽對應一個數據子庫，能夠對居民進行較為精準的“勾畫”，幫助社工們掌握居民真實情況。

曹阿姨對長護險感興趣，問得非常仔細。小王對照著APP中“數字全崗通”欄目中關于長護險的政策內容逐條向她解釋，并代她在APP中申請了長護險。

高磊攝

“數字全崗通”是APP中的一個項目，它就像一個社區知識庫，讓社區中人人都變成“全崗通”。無論是街道工作人員，還是居民，只要輸入想查詢的社區問題關鍵詞，APP就會自動匹配出答案。目前，“數字全崗通”中已包括街道8個職能部門、所有窗口業務以及社區工作常見問題，約400余項，初步實現社區工作“全覆蓋”。后臺工作人員還會經常查看搜索關鍵詞，一旦發現某個關鍵詞搜索量大，但沒有匹配答案，會進一步將答案補充進去。“數字全崗通”已經成為街道工作人員服務居民的好助手。

瑞金二路街道老年人比例高，“黃浦瑞金APP”有一個項目叫“養老服務”，將社區養老資源與40多項養老服務全部納入其中，并可以直接通過APP申請這些服務。考慮到老年人大都不會使用智能手機，APP中對養老服務的申請，還貼心地設計了代為申請的選項，可以由社區工作人員幫助老人進行申請。數據上傳后，街道購買服務的社會組織看到數據信息后就會派工作人員上門服務。

遇到治理“疑難雜癥”，網上可“會診”

在思南路上的一個小區，正在巡查的居委會干部發現小區東南邊的一處鐵門嚴重生銹，門栓打不開了。居委會干部拿出手機，對著鐵門一角的NfC卡掃了掃，將鐵門損壞的狀況上傳到數據庫，后臺工作人員看到后通知房管進行查看與修理。

“社區治理大數據應用平臺”不僅僅建立了居民的數據庫，還建立了社區部件的數據庫。對消防器材、鐵門等社區公共部件，街道都貼上了NfC卡，街道工作人員在巡檢中掃一掃卡，就知道這些部件的運行情況。在后臺的電腦上，一張社區地圖上星星點點標注著社區林林總總的部件，部件的狀況可以做到實時更新。街道還建立了部件的日常巡檢“亮燈”機制，對于接近巡檢周期和超過巡檢周期的，將亮“黃燈”和“紅燈”提醒，確保這些部件處于正常狀態。

對巡檢中發現的問題，街道工作人員都可以通過APP進行匯報，后臺收到后將協調人員進行處置。比如，發現違章搭建，可以拍照上傳，由街道網格中心派單，將數據信息同步推送城管、房管和綠化等相關部門，進行及時處置。也正是通過“社區治理大數據應用平臺”，街道理清了轄區內165處文保與歷保建筑的具體位置與情況，并安排人手每日進行重點監控與巡查，確保歷史文脈的完整留存。

發現問題重在解決，對巡查中發現的棘手問題，街道工作人員還可以使用數據后臺的“會診”功能與其他各方共同商議解決，提高了問題解決效率。如，去年南昌路附近暴露垃圾發生率最高時達18.5%，社管辦發起線上“會診”，綠化所重新規劃清運路線，并提出與居民區一起合理設置暴露垃圾堆放點以便清運。在自治辦指導下，居委動員骨干力量成立弄管會，形成居民公約，勸導居民定點堆放建筑垃圾。黨建辦打造“樂安坊黨建特色項目”，以項目化鞏固自治成效。今年以來，南昌路暴露垃圾發生率明顯下降。通過“會診”，進一步提升街道各部門相互工作支撐的效率。

暴露垃圾怎么管，數據來說話

數據庫還有一項重要功能是統計分析，并為街道進行科學決策提供數據支撐。

比如，通過對網格案件數據的分析，街道發現環衛市容事件發生率較高，為40%以上，其中最突出的是暴露垃圾事件，占環衛市容事件近一半。通過數據與地圖比對，可以鎖定發生暴露垃圾最頻繁的街區—長樂路、南昌路等等。街道分析，這些街區上小餐飲店集中，因此協同條塊部門進行了綜合治理，并增加了社區巡查力量，以鞏固治理成果。

又如，街道去年在轄區內部分區域增加了消防設備的布點。哪里增加，由大數據說了算。后臺根據數據庫歷年火災發生數量與分布，以及老房分布圖，進行了比對推算，最終給出了容易發生火宅的區域圖。

如今，街道在制定民生政策、社區治理規劃時，都會比對一下數據庫中的數據再進行決策。

街道負責人說，社區治理大數據應用平臺確立了“倒逼機制”，促進了街道工作的整體提升，推動了街道與下沉隊伍深度融合，形成了科學決策提供精準服務，凸顯了黨建引領自治共治的成效。下一步，街道將堅持以黨建為引領，在推進社區治理智能化上進一步探索實踐，提高社區治理精細化水平。