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今年智能制造裝備產業規模有望破1.5萬億,長三角等區域地位領先

來源:上觀區情2018.4.20

摘要:2018年智能制造裝備的產業規模有望突破1.5萬億元,而長三角、珠三角等地區將依舊保持國內智能制造裝備產業發展領先地位。

不久前在松江舉行的“2018智造中國峰會暨G60科創走廊‘上海制造’要素對接大會”上,賽迪顧問智能制造產業研究中心發布了關于“2018年智能制造裝備產業發展及投資價值”的最新研究報告。

報告指出,2018年智能制造裝備的產業規模有望突破1.5萬億元,而長三角、珠三角等地區將依舊保持國內智能制造裝備產業發展領先地位。


各地區圍繞產業基礎實現差異化發展


賽迪顧問預測,2018年中國智能制造裝備產業規模有望突破15000億元大關。

2017年,中國智能制造裝備產業依舊保持較高的増長速度,產業規模總值達到12745億元。而隨著各項重點工程的深入實施,以及全國智能化轉型升級需求的加大,我國智能制造裝備仍將在未來保持快速的増長勢頭,產業規模有望在2018年形成新的突破。

具體來看,未來幾年,以機器人、數控機床為代表的智能化高端裝備仍將保持最高占比,并且還會有小幅上升。

各地區也將圍繞已有產業基礎和資源稟賦實現差異化發展。其中,長三角地區依托雄厚的制造業基礎和各類特色載體,依舊保持產業發展領先地位;京津翼地區坐擁全國最集中的人力資源,發展產業鏈上游設計、研發環節優勢明顯;珠三角地區加速智能制造裝備與傳統輕工業的融合,重點瞄準軟硬件協同發展;中西部地區圍繞軍工、衛星、治金等特色領域的優勢,集中突破關鍵零部件及重大集成智能裝備。

產業布局地圖


主要差距在于關鍵基礎零部件和智能測控裝置


記者了解到,智能制造裝備產業鏈主要包括關鍵基礎零部件、智能化高端裝備、智能測控裝置和重大集成智能裝備4大環節。

其中,關鍵基礎零部件是基礎,其發展水平直接影響產業鏈其他環節;智能測控裝置的技術要求較高,直接決定了整機和集成裝備的科技含量與附加值;智能化高端裝備和重大集成智能裝備是前兩個產業鏈環節的有機集成,體現著一個國家智能制造裝備的發展水平與現狀。

產業鏈全景圖

目前就4大環節而言,我國與國際先進水平的主要差距存在于關鍵基礎零部件和智能測控裝置。隨著《工業強基工程實施指南(2016-2020年)》的發布以及2017年9月全國工業強基工程現場會的舉辦,全國各省市及地區均在大力推進“工業強基”工作,通過對核心基礎零部件(元器件件)、關鍵基礎材料、先進基礎工藝和產業技術基礎等“四基”的重點突破來提升我國核心制造能力。我國有望在這兩個領域實現關鍵基礎突破,加速縮短與工業發達國家的差距。

報告認為,當下智能制造裝備產業正面臨新的國際國內機遇。2017年11月9日,工信部正式印發《高端智能再制造行動計劃(2018-2020)》,旨在加速落實《中國制造2025》,瞄準工業綠色發展,通過再制造的形式推動基礎工藝、增材制造和智能加工能力提升,提高重大裝備運行能力,有效實現綠色増長。

而在國際上,美國作為全球制造業發展的領先國家,已正式出臺標準體系,就本國高端制造業發展現狀提出了圍繞智能制造的長期發展規劃;德國自“工業4.0”戰略提出之后,智能制造裝備產業正在加速由信息化向智能化、數字化轉型升級,而轉型的重點,也正在從單純的高端裝備制造轉向信息技術融合、系統集成發展。


定制化需求將成業務主流


新的外部形勢將助推智能制造裝備成為工業互聯網的智能終端,而具有精密化、小型化、集成化等特點的定制化需求增加,也將進一步推動智能制造的轉型升級。

記者了解到,一方面,高度集成化和智能化的智能制造測控系統正在加速取代人工制造流程的控制和管理。未來,智能制造裝備企業必將進一步加強生產裝備柔性化水平,加速普及工業控制軟件,確保智能制造裝備成為工業互聯網的智能終端。

另一方面,隨著生產過程成本的不斷提升,制造企業對于智能制造裝備的需求正在向精密化、小型化、集成化和協作化轉變,包括精密數控機床、協作機器人、小型無人機、新型傳感器等正在成為下游應用市場的主要需求。由于下游個性化、定制化需求的不斷增加,對于智能制造裝備的柔性化、生產效率、良品率等指標也提出了更高的要求。

目前,以互聯網企業為代表的一批社會資本正快速涌入該領域域,同時眾多智能制造下游應用企業也紛紛加大對于核心技術研發的投入,倒逼傳統裝備制造企業加速向智能制造轉型,摒棄原先大批量制造發展模式,轉變為以客戶需求為導向的定制化生產。


“制造數據”或成下一個投資熱點


隨著大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術與制造業的加速融合,制造過程不再僅僅通過最終產品進行單一維度的展示,制造過程中機器運行的每一個動作,每一次處理,都將通過智能傳感器的采集變為有效數據,而這些數據背后蘊藏著真正有價值的制造本質。

在此背景下,國內外眾多企業紛紛興建智能工廠,重新架構智能軟件系統,力求實現制造數據的實時采集以及深度挖掘,從而更加有效的提高生產效率、杜絕生產隱患、提升產品質量。

報告認為,目前國內僅有部分龍頭企業開始架設自主云平臺,未來這一市場前景非常廣,制造數據的實施采集和深度挖掘將成為下一個投資熱點。

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