故事要從浦東新區周浦鎮一塊普通的環衛井蓋說起。幾天前，在周浦城運中心約4米高的大屏幕上，井蓋所在位置的報警燈突然閃爍——這是從井蓋內置的傳感器傳來的消息，表明它發生異常。系統自動向相應處置單位發出檢修指令，沒過多久，工作人員便到達現場，復核并處理了這塊具有安全隱患的窨井蓋。

繡花要得手綿巧，方寸乾坤看針法。上海這樣的特大城市，要實現精細化管理，能不能用好大數據這根“針”，以創新取勝是關鍵。浦東新區正全面打造智能化的“城市大腦”，構建區中心—街鎮（特定區域）分中心—聯勤聯動站—村居工作站四個層面的城市運行網格化綜合管理體系，構建密布的“神經元系統”，全面提升社會治理和城市運行綜合管理水平。“一塊窨井蓋”的故事，也在浦東多個街道、鎮上演。

“城市大腦”集成海量信息

日前，記者走進大數據模塊化運用水平較高的周浦城運中心，親眼看到了這枚無所不能的“城市大腦”是這樣運轉的：

只見在接通大數據智慧平臺的大屏幕上，呈現出了針對人、車、物的11個信息化感知模塊，包括人臉識別、人群監測、智能巡屏、違章停車、消防聯動、道路擁堵、違章渣土等等。每一秒，屏幕上那些代表人群密度的熱力圖、車輛位置的GIS地圖等統計圖表都在發生變化。

周浦城運中心的智慧大屏，上面集成了11個信息化感知模塊。

變化來源于散布在城市各個角落的“神經元”。在周浦，光是像井蓋、路燈、垃圾桶這樣裝有傳感器的城市功能部件就有3萬個，它們承擔著“神經元”的角色，即時地感知風險、向“城市大腦”發出信號，是智能化城市管理中的重要一環。

“滴滴”，屏幕上方突然黃燈閃爍。點擊黃色信號燈，一幅由附近高清攝像頭傳送來的清晰畫面即刻顯示在大屏幕上。原來是一輛黑色轎車違章停在了消防通道口，觸發了裝在地表的傳感器。

將模塊切換到“人群監測”，只見人臉識別攝像頭指向的萬達廣場門口處，出入的行人摩肩接踵。不多時，畫面上開始出現一個追蹤的箭頭，并抓拍下了所追蹤人員的清晰畫面。

原來，周浦在當地最大的商業綜合體萬達廣場的各個出入口布控了“慧眼”人臉識別系統，實時捕捉人臉數據，上傳至系統后臺，與系統后臺已建的40萬公安搶盜扒竊追逃嫌疑人數據庫進行毫秒級即時對比，當相似度達到90%以上時，系統會向平臺自動發出預防報警，萬達警務站會立即鎖定攔截嫌疑對象。

周浦城運中心常務副主任吳蓓告訴記者，從當前的大數據技術來看，鎮域內所有的攝像頭、物聯傳感、APP、熱線等媒介所產生的信息數據都可以實現集成匯總，并通過“城市大腦”的終端進行整理、分析和共享。不久的將來，平臺還要上線全息三維數據地圖。只需輕點屏幕，街區內的每一幢建筑物，及建筑物里的消防、人員等信息，都能一網打盡。

周浦鎮城運中心工作人員正實時監測后臺數據。

人防、技防聯動出擊

近年來，隨著云計算技術的發展和城市網格化管理模式的推動，電子大屏、智能終端、海量社區數據成了不少街道、鎮的“標配”。不過，擁有了大數據，就一定能實現城市精細化管理了嗎？恐怕不然。

吳蓓指出，“城市大腦”的作用在于幫助實現各種問題、風險地及時智能化處置，而其中的關鍵環節是“處置”二字。換言之，要想把大數據這根“針”真正施在城市管理的“痛點”上，就得把技術反饋與人工處置充分結合，既要通過大數據發現城市運行體系中的問題，更要利用人迅速作出反應。

42.6平方公里的周浦鎮，擁有22萬人口，地廣、人密，社會治理難度不小。如今，有了“城市大腦”的快速反應和集中指揮，許多社會治理頑疾得到了明顯改觀。通過“技防”與“人防”聯動，把收集到的各個“神經元”的反饋信息、轄區內百姓反映投訴的熱線及網格工單任務，直接通過“城市大腦”終端智能派發到具體負責人，再隱蔽的問題也能被發現，并第一時間得到處置。例如，一盞路燈不亮了，所在區域的網格巡查員即刻便會收到智能化的任務及清單。他只需及時趕到，按電子提示進行部件檢查，確認問題的原因，再反饋給相關的部門入場解決。

平臺數據顯示，電動自行車防盜系統模塊上線半年，周浦鎮轄區內車輛盜竊破案率升至68.3%，車輛失竊發案率同比下降了72.2%；老人行動軌跡監測模塊在過去一年里，向家屬推送了300余條有效信息，凡佩戴智能手環的走失老人，均被當天尋回；而違章車輛模塊，更成為日常查處車輛違章信息的重要抓手，上線后，轄區內因違停導致的交通擁堵現象大大緩解。

這些，還只是“城市大腦”所見成效的“冰山一角”。

“紅黑榜”促進主動作為

在周浦城運中心智能化實踐過程中，工作人員發現：城市問題“發現-反饋-處置”的閉環里，“人”依舊是效能提升的關鍵。目前，周浦整個城市管理體系中，包括公安、城管、聯勤聯動、網格巡查等相關職能崗位在內的工作人員達到上千人，他們與“城市大腦”功能銜接。“如果工作人員足夠盡責，智能化城市管理手段的快速、準確等優勢就能體現出來；如果人員不作為、懶作為，城市問題仍將在處置環節被擱淺。”

為把人的力量發揮出來，周浦在城市功能大數據基礎上，進一步搭建了人員組織體系的大數據。通過把各部門、人員的考評信息接入“城市大腦”，終端可以實時計算出轄區內月度的網格工單數量、市民熱線數量，明確任務派至了哪個村、居或職能部門，執行情況如何，最終形成可視化的“紅黑榜單”。

位列“紅榜單”前排，意味著該部門處置相關問題及時、效果好。而“黑榜單”榜上有名的，則說明存在問題處理不力、拖延等消極現象。而考核成績首次排名末位的部門一把手，將被鎮分管領導約談；部門連續兩次墊底，由鎮紀委書記約談；三次由鎮黨委書記、鎮長約談；四次則直接被調整崗位。

此外，大數據平臺還會對所有工單、熱線進行定期數據分析。一段時間里，如果哪一類工單數量激增，平臺會形成分析報告，明確隱藏在事件背后的共性因素，并第一時間發送給相應的分管領導，便于在鎮級層面集中處理解決。前不久，周浦鎮分管拆違工作的領導干部就收到了一份關于“拆后建管”的分析報告，報告由大數據平臺分析生成，上面明確標出周浦轄區內拆后未管、未建的真空區域，便于相關部門對它們進行統一規劃建設。

吳蓓說，自各部門考核接入大數據平臺后，網格工單處理情況變得“賞罰分明”，基本沒有再出現過部門間推諉任務、不作為的情況。取而代之的，是各村、居、職能部門一個又一個“詢問最新排名情況”的電話和信息。“看來人員的力量和積極性被真正調動起來了。”

浦東新區正全面打造智能化的“城市大腦”，構建密布的“神經元系統”。除各街道、鎮城運中心外，還有不少智慧小區。如，西三小區樓道入口處不僅裝有人臉識別，還具有分析出入居民的血壓、心跳等身體指標的健康服務功能。