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在阿里巴巴云棲大會召開前,阿里云已經在上海透露了這些信號

來源:上觀2018.9.20

摘要:人工智能和云計算的融合會成為創新的源泉和加速創新的手段。

9月19日,阿里巴巴一年一度最重要的技術會議“云棲大會”在杭州云棲小鎮召開。在每年的云棲大會上,作為重要的技術平臺,阿里云總是唱主角;不過今年,在云棲大會開幕前,阿里巴巴副總裁、阿里云ET城市大腦人工智能負責人華先勝已經在上海舉辦的2018世界人工智能大會上透露了阿里云的最新動向。期間,華先勝還接受了解放日報·上觀新聞記者專訪,就人工智能與云計算的關系和可能帶來的變化進行了闡述。

華先勝

華先勝表示,阿里云雖然叫“云”,但在人工智能方面的布局很廣泛,涉及到的行業也比較多,包括交通、零售、工業、規劃、傳媒、金融、醫療等行業。如果要進一步探究其中的人工智能技術,也有很多個方向。比如,利用視覺理解技術可以進行目標檢測、目標跟蹤、目標識別、場景分析等;媒體處理技術可用在視頻編解碼、分布式存儲、傳輸分發、視覺重建等方面;設計生成技術涉及圖片生成、視頻生成、場景生成等應用;搜索挖掘技術則包括行人搜索、人臉搜索、商品搜索、流量預測、成因挖掘等。此外,還有自然語言理解技術,如詞法分析、文檔分析、機器翻譯;智能語音技術,如語音識別、語音合成;大數據技術,如各行各業利用大數據分析挖掘技術提升生產效率、降低成本、提升成品率等。

“阿里云在人工智能方面投入了大量的精力,相關項目和產品有城市大腦、工業大腦、醫療大腦、設計大腦,等等。”華先勝認為,人工智能和云計算的融合會成為創新的源泉和加速創新的手段。

他解釋說,早期的云計算在海量異構數據的計算能力、平臺智能化程度方面都有局限。隨著互聯網的發展,數據類型變得豐富,數據量也在急劇增加。海量數據的高效智能處理是一個巨大的挑戰,同時這些數據本身也為人工智能技術的發展帶來了前所未有的機遇。

現有的主流人工智能技術是由數據驅動的,例如深度網絡模型包含了大量參數,要訓練得到一個較好的模型,就需要大量的數據去訓練模型。此外,硬件的發展使得這些模型在訓練效率和推斷效率上大幅提升。所以,近幾年云計算在計算能力和智能化程度上都取得了長足的進步。

有了強大的云計算能力,人工智能能做到的事情將會更多。比如:在交通異常事件檢測方面,可以全量、實時檢測車輛擁堵以及機動車、非機動車亂行等問題;在交通流量預測方面,可以基于歷史全局流量數據和當前流量數據預測未來人流量、車流量等,提前做好交通疏導;在城市規劃方面,可以為規劃數據建立全量索引,實現樣例和條件檢索等;在工業方面,可以利用視覺技術和大數據技術管理生產,檢測產品缺陷,優化生產工藝等;在農林牧漁方面,做到疫情防控,產量預估等;在醫療衛生方面,對患者進行手術的醫生可以從之前完成的大量類似病例中尋求幫助,這遠遠超過了任何一個醫生個體所具有的經驗和知識。“未來,云計算將幫助企業、機構靈活應對面臨的諸多挑戰,結合人工智能和云計算這兩大力量將加速自身和行業的發展。”華先勝預測。

但他也指出,人工智能近些年雖然取得了突破性進展,但仍然處在初級階段,仍需要大量人長期的努力,研發、創新人工智能技術,讓人工智能技術轉變為實實在在的生產力。未來,人工智能將會進入到社會中各個行業當中,使工作變得更加高效,生活更加便利,人們會感到更加幸福安全,生活質量更高。例如城市大腦在交通、消防以及城市規劃等領域也會產生非常高的經濟社會效益。

如果落實到人工智能給個人生活和工作帶來的變化,華先勝認為,未來很多簡單腦力勞動,甚至那些重復性很高、有固定模式的相對復雜的腦力勞動,都可能逐步會被人工智能替代,“人可以從簡單和重復的腦力勞動中解放出來。”至于那些不能被機器替代的工作,也可以在機器的協助下,大大提升人的工作效率,“屆時,人的時間和精力可以用到更有價值的地方,可以有更多的時間追求更有品質的生活。”

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