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正在上海召開的世界人工智能大會有多重要?騰訊居然一口氣拿出兩個“秘密武器”

來源:上觀2018.9.20

摘要:騰訊首次公開了Robotics X實驗室和AI開放平臺。

這兩天在上海舉行的世界人工智能大會上各種新技術、新應用讓人眼花繚亂,大會的高人氣也吸引了海內外諸多科技企業紛紛選擇這里作為“新品首發地”。這不,騰訊剛剛宣布將華東總部落戶大會所在的徐匯濱江,又一口氣在大會分論壇上公開了其在探索人工智能上的兩項“秘密武器””:Robotics X實驗室和AI開放平臺AI.QQ.COM。

騰訊公司副總裁姚星表示,在技術儲備上,新成立的機器人實驗室Robotics X將和騰訊人工智能實驗室(AI Lab)成為“AI+機器人”雙基礎部門,做虛擬到真實世界的載體與連接器,合力攻堅“通用人工智能”這一終極目標;在場景上,除了聚焦內容、社交與游戲AI應用,更發力于醫療AI,用科技讓生活更美好。

為什么要設機器人實驗室?或許與普通人對人工智能的理解有很大關系。在世界人工智能大會上,可以看到各種各樣的機器人,因為很多人覺得,機器人是人工智能的表現形式。雖然專業人士多次提醒,人工智能不一定具備人的外形,可是在當下,機器人是人工智能的重要載體和表現形式。但是,機器人終究不能代表人工智能的全部,所以騰訊提出“可進化的機器人”這一概念,表示要將Robotics X實驗室作為推手。

Robotics X實驗室主任張正友博士表示,在機器人由自動走向自主、人機共生成為大勢的“智能機器人”時代,實驗室認為機器人本體研究有仿生化、靈巧操控、精準觸覺、多機器人協同、人機交互和醫療輔助等六大趨勢,為實現技術突破,應致力于研發從A到G的智能機器人的核心能力,包括攻克ABC基礎能力——A指人工智能(AI)、B指機器人本體(Body),C指自動控制(Control);同時,要探索代表機器人智能趨勢的D到G能力——進化學習(Developmental Learning)、情感理解與擬人(EQ)、靈活彈性(Flexibility);最后,要實現成為人類守護天使(Guardian Angel)的終極目標。

另一個“秘密武器”AI開放平臺AI.QQ.COM則旨在讓更多有志于進行人工智能探索的個人和團隊得到支持,共同推動人工智能落地和創新。騰訊移動互聯網事業群副總裁、開放平臺總經理侯曉楠介紹說,該平臺依托騰訊AI Lab、騰訊優圖、WeChat AI等實驗室,匯聚騰訊AI技術能力,開放100余項AI能力接口,供行業使用;線下則將通過AI加速器幫助和扶持AI創業者,打造AI開放新生態。

侯曉楠表示,隨著人工智能、大數據和云計算等技術的飛躍式發展,人工智能領域爆發了應用落地潮,一個新的智能時代正在到來。但對創新個人、創新團隊來說,很難承擔基礎研究所需的大投入和長周期。相比之下,騰訊在人工智能領域的戰略布局圍繞“基礎研究—場景共建—AI開放”三層架構持續深入,具備了賦能外界的實力。

以基礎研究為例,騰訊依托AI Lab、騰訊優圖、WeChat AI等實驗室,著重發力機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理(NLP)等四大方向。其中僅AI Lab成立兩年多來,已在CVPR、ACL、ICML和NIPS等四大頂級學術會議上發表共240多篇論文,位居國內企業前列。騰訊樂于分享這些人工智能的基礎能力,讓創新者對相關研究成果“拿來就用”。

侯曉楠介紹說,目前AI開放平臺已經開放100項以上AI能力接口,覆蓋超過1萬家合作伙伴,在測試期的日均調用已經超過億次,累計調用百億次。例如,某市規劃局利用開放平臺提供的手寫體OCR、圖片識別等技術接口,實現了智能識別手寫表格并自動分類,提升文檔辦公效率5倍以上;還有一家服裝集團借助AI智能算法,對工藝制造環節進行高效的自動識別,減少人力投入、降低誤判損失,提高整體生產效率20%。

這些案例說明,當前各行業對AI的需求越發深入和廣泛,只是AI技術與行業場景間仍然存在壁壘。所以,打造騰訊AI開放生態的目的是連接騰訊AI能力與產業,助力合作伙伴,共同推動AI技術和應用的不斷進步。

此外,作為騰訊AI開放中的一環,騰訊AI加速器著重于AI創業者的幫助和扶植,從技術、導師、產業資源、市場、投資等方面,加速企業成長,與合作伙伴共同打造行業解決方案,推動各行各業“智”能升級。侯曉楠介紹說,此前騰訊AI加速器一期的25個項目,9個月內估值從70億增長到260億,并形成了15+行業解決方案。其中追一科技開發的客服機器人,已經在O2O、電商、金融等行業落地,以10%的成本,解決85%的常見客服問題,成為客服團隊的“減負神器”。在招聘行業引入AI 技術的Bello,其打造的智慧招聘系統已服務上百家企業,它的簡歷解析、智能匹配等能力,可使企業HR效率提升一倍以上。在本屆大會上,騰訊AI加速器二期也正式啟動,預計有40個團隊將得到AI加速器的“加持”,涉及醫療、零售、機器人/硬件、企業服務四大領域。

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