7月11日，在世界人工智能大會云端峰會“AI+公共衛生”專題論壇上，中國工程院院士李蘭娟、華山醫院感染科主任張文宏、復旦大學上海醫學院副院長吳凡3位嘉賓的論述引發熱議。

李蘭娟透露了其“三進武漢”的抗疫經歷，并盛贊人工智能在公共衛生大數據、疫情研判、疫情防控、情緒管理等十余方面已嶄露頭角。

吳凡則介紹了大數據在收集各哨點醫院散發病例并進行關聯、分析乃至預警方面的潛質。而硬核張文宏尤其看中人工智能“快”這一優勢。他說，上海自新冠疫情蔓延初期便引入大數據進行管控，這給予了專家可操作的時間。“一旦傳染病感染呈指數級上升，如部分國家一天新增數萬病例，這時候即便大數據跟蹤到了，醫療資源也無法及時跟上。”這也就意味著，在合適的時間窗口運用好人工智能，對于疫情防控尤為關鍵。

三位專家的案例與論述，都引向同一個話題，即人工智能在城市治理中所能發揮的重要作用。十分應景的是，昨天（11日），有8個上海人工智能產業投資基金項目、36個人工智能產業項目簽約，包括百度飛槳賦能中心、華為“鯤鵬+昇騰”創新中心、中智行車路協同應用等項目。其中不難發現，項目所鏈接的，多與安全、應急、民生等城市治理相關。如百度飛槳，作為一種深度學習框架，具備發現和提煉城市潛在運行規律的能力，此前已在渣土車管理、火災救援決策中發揮作用。人工智能在城市治理領域中的大顯身手無疑令人期待。

人工智能為人民，天經地義。人工智能作為新事物、新技術，于一座城市而言，就應化為城市治理的新方式、新場景，最終讓人民受益。

事實上，上海市民早已被人工智能惠澤多年。以我們高頻使用的外賣場景為例。一名外賣員同時送5單外賣，其背后有10余萬種組合。而這座城市每天有數百萬份的訂單，又如何保證在30分鐘內送達呢？發威的是外賣平臺的“超腦”算法，其中人工智能會綜合100多個變量，在人腦難以企及的億級計算中給出秒級回答。

正是基于這顆不斷迭代優化的“超腦”，美團騎手在2015年時每天工作8小時只能送十幾單，但到今年同樣時長，卻能送出30余單，騎手收入翻倍，市民也享受到了更便捷快速的服務。

美團超腦。

可以看見，今年以來，這種令市民頗有獲得感的人工智能正變得越來越多。如上海“一網統管”在疫情發生后，開始使用人工智能來監測車輛違章停放、共享單車跌倒、垃圾拋灑等問題，從原先被動需要人力維護，變成主動進行智慧管理。又如臨港城運中心，每月由12345市民服務熱線轉交給臨港地區的4000多件案件，超過9成由機器智能派單。還有松江、寶山、浦東等區，“智慧河長”項目已實現水質智能的監測無人值守。

臨港城市大腦。

今年是上海舉辦世界人工智能大會的第三年，上海現已擁有全國三分之一的人工智能人才，集聚人工智能重點企業1116家，去年規上企業產值1477億元，較2018年增長10.7%。這些亮眼的產值背后，我們更希望看到人工智能的賦能效應。一座城市能否真正趕上人工智能的發展節拍，除了技術創新、產業發展外，公共治理、社會生活受益于人工智能的程度，同樣尤其重要。外賣背后的“秒級”算法，才是真正令市民津津樂道的人工智能。