“在印度等國擁有19家海外工廠的海立集團，一個技術工人管理7臺機器人，已經代替21個流水線上的熟練操作工人。”19日，上海電氣（集團）總公司黨委副書記李健勁向解放日報·上觀新聞記者表示，這樣的實際場景正在回答：新經濟時代到底需要怎么的應用型人才。

今起，全國機械職業教育教指委應用技術人才培養促進與指導委員會各方來滬考察研討，聚焦上海重裝備基地——臨港地區。正值人工智能AI紀元，勞動力開始越發剩余，那么國際和國內范圍的“搶人大戰”又該搶什么人呢？

什么人少了，什么人多了

未來已來，智能制造的發生頻率一天比一天高。李健勁透露，在上海電氣麾下，三菱電梯目前實時連接著6萬臺電梯，上海市內的應急響應時間已縮短到18分鐘；又如風力發電機組構成的“風云”系統，現已接入59個風場，監控著1700多臺風機。“企業作為‘甲方’，大學作為‘乙方’，那么人才培養應當隨著‘企情’變化而革新。”他說。

上海電機學院黨委副書記、副校長李曉軍等，通過對中船重工、中國商飛、上海臨港、上海電氣、上海汽車等先進制造業企業深度調研發現，智能制造與傳統制造的差異，在生產方式上，已從原先大批量的單一生產，發展到大規模而個性化的智能生產。而在生產過程中，從工程、技術和技能各層面的工作界線分明，發展到界線模糊、層面融合、高新技術交叉運用。

那么，變化之中，什么人少了，什么人多了？中國機械工程學會理事、同濟大學中德工程學院副院長、博導陳明舉例說，在勞動力的天平上，低技能勞動、中等技能勞動崗位將減少61萬個；而軟件開發、信息技術、數據分析、人機界面設計的高技能工人和工程師則需要增加約21萬個。

在他看來，智能制造人才需求帶來的變化，有些是消失或銳減，比如簡單重復性的生產、裝配等任務，以及生產計劃、質量控制、維修維護等；同時，新興工種也不少，比如需要新增的崗位多達76萬個，包括機電一體化專家、IT解決方案架構師、用戶界面設計師、機器人協調員、工業數據科學家等。

智能制造，什么樣的人才更厲害

李曉軍研究員認為，與如今新型崗位需求相對應的，智能制造人才也需要從側重于具體的專項技術能力，發展到具備更為多元的基礎知識、更靈活的專業技能、跨學科的學習能力和系統化的解決問題能力。

她說，“當前工科高校人才培養存在的問題，正是培養方案和課程體系多以傳統學科知識架構為主，專業區分過于細化，跨學科課程體系相對缺乏；數字化、網絡化、智能化與先進制造技術兼通的人才匱乏，還跟不上智能制造產業發展的需求。因此，電機學院的中德智能制造學院，也正通過政校企合作，與臨港管委會、德國應用技術大學以及對口企業一起，多方協同開展智能制造新工科人才培養。

身在正在做強實體經濟的制造大國，智能制造人才競爭成為機械工業教育發展中心、應用技術專指委成員熱議話題。根據德勤與美國競爭力委員會報告，2016年時，中國成為最具競爭力的制造業國家。陳明教授認為，這不僅因為中國擁有傳統的低成本生產制造，還因為中國在創新方面的長遠發展計劃，鞏固了先進技術對其未來制造業的支撐作用。然而，隨著制造業不斷采用更先進與更精細的產品、工藝技術和材料，專家們認為，在中國制造尤其是智能制造方面，競爭力有可能不進則退。

不可否認的是，制造業第一大根基，也同樣是人才。而智能制造的首要決勝因素，則是人工智能AI人才。全球AI領域產業人才約20萬人，主要分布在美國、中國、英國等國的初創企業和科技巨頭中。中國AI產業從業者主要集中在應用層，而美國則主要集中在基礎層和技術層，比如自然語言處理、處理器/芯片、機器學習應用、智能無人機這幾大熱點領域。

“國內目前還缺乏高級人才支持和高端教育體系為產業發展續航。”陳明還指出，值得注意的是，AI企業招聘職位中，有52.8%的職位要求求職者最低學歷為碩士，比互聯網行業的均值高出40個百分點，這也給新工科建設高校提出進一步“深造“的大課題。