<strike id="l7tx9"></strike><strike id="l7tx9"></strike>
<strike id="l7tx9"></strike>
<strike id="l7tx9"><dl id="l7tx9"></dl></strike>
<strike id="l7tx9"></strike>
<strike id="l7tx9"><dl id="l7tx9"><del id="l7tx9"></del></dl></strike><strike id="l7tx9"><i id="l7tx9"></i></strike><strike id="l7tx9"></strike>
<span id="l7tx9"><address id="l7tx9"><span id="l7tx9"></span></address></span><span id="l7tx9"></span>
<strike id="l7tx9"></strike>
<span id="l7tx9"><dl id="l7tx9"><ruby id="l7tx9"></ruby></dl></span>
<strike id="l7tx9"></strike>
<strike id="l7tx9"></strike>
<strike id="l7tx9"></strike><strike id="l7tx9"><dl id="l7tx9"><del id="l7tx9"></del></dl></strike>
<strike id="l7tx9"></strike>
<span id="l7tx9"><video id="l7tx9"></video></span>
<strike id="l7tx9"><dl id="l7tx9"><del id="l7tx9"></del></dl></strike>
<ruby id="l7tx9"><i id="l7tx9"><cite id="l7tx9"></cite></i></ruby>
<strike id="l7tx9"></strike>

這位清華畢業的85后算法工程師,為“運動健身”編算法

來源:上觀2018.7.13

摘要:要說哪個最有前途,取決于他在為誰編寫“算法”。

這兩年,算法工程師這一行挺吃香。他們敲擊著鍵盤,編寫著代碼,在各個新興領域大顯身手。而要說哪個最有前途,取決于他在為誰編寫“算法”。

白石

畢業于清華大學的白石就是一位算法工程師,不過,計算機專業的白石并沒有選擇純粹的人工智能硬件崗位,他編碼的領域是與消費者貼得很近的運動健身。

從游戲平臺轉到健身行業

白石曾在網易游戲工作,也就是給游戲編代碼,這應該是計算機專業的常規就業方向。

不過,他沒有久留在“游戲”領域。2016年10月,白石加入“樂刻”,成為樂刻算法團隊負責人。

剛成立3年的樂刻是家新興的互聯網運動健身公司。從游戲公司轉到健身行業,這一跨度挺大。白石這么看待他的這次“轉行”:“健身應該比游戲有意思,而且我想加入一個創業公司。”

事實上,白石看好的正是“樂刻”這個創新的健身平臺模式。

與傳統健身房不同,樂刻摒棄了那種硬性推銷,采用“互聯網+”的智能運營模式,將健身“年卡”變成了“月卡”,且24小時不打烊,客戶可以通過手機APP在線預約團操和私教課程。

樂刻運動合伙人任興榮解釋說,傳統健身房自己養健身教練,而樂刻是賦能教練,給他們客源、營銷宣傳、創造空間和管理工具等,讓他們實現在樂刻平臺的自主創業,通過自助智能的小型健身房模式,打造離用戶最近的運動健身“便利店”。“如果說,‘盒馬’實現了冰箱與廚房的共享,‘樂刻’就是過剩空間、教練課程資源在運動場景中的共享。”

而要構建這樣的健身運營模式,背后就需要一支優秀的算法團隊。白石就是瞅準了這樣的機會跳槽過來。

編寫算法的過程就是“煉丹”

運營模式變化的背后涉及高深的“算法”。

“傳統健身房靠人工排課,我們是智能排課。”白石解釋道,有點類似美團做的外賣派單系統,他們要做的就是一個排課優化的系統,要通過大量數據的演算,來對開課的效果做個預測。

說到排課,可沒有想象中那么簡單,他們要參考的維度包括用戶體驗、教練體驗、場地利用率、場館周邊的地理信息、居住人群等。“人工排課的健身房可能一天都沒幾個用戶,而智能排課根據具體的供給和需求,進行精準調配,讓 24小時的健身房高效利用起來,最大程度滿足客戶的需求。”

隨著這兩年在全國8個城市近500家店面的擴展,樂刻積累了大量健身數據,算法團隊就是要從這些數據中分析勾勒出排課模型,“從我們的數據可以看出來,同一時間有多少人在健身,哪位教練的課最受歡迎,課程時間要怎么合理分配,有哪些個性化的需求可以兼顧到。”

除了排課,他們還要利用計算機視覺去識別用戶的動作。樂刻的健身房選用的是智能化器械,用戶的健身動作會被機器識別和分析,算法團隊要將這些數據進行實時傳輸和分析,比如誰在跑,跑多久,用戶的動作是否標準。這些都是屬于機器學習的范疇,也是時下熱炒的AI。白石說,學校里打下的是代碼基礎,而大部分技能知識是他在工作中積累起來。自AI在14年火起來后,他根據實際需求不斷摸索和提升AI的技能。

算法工程師的大部分時間都是在辦公桌前度過。不過,相對純線上的公司,白石的工作顯然要接地氣的多。他不能閉關寫代碼,而是要走出去,了解實際的健身需求。

“雖然我叫得出名字的教練不多,但也接觸過上百名教練。”白石本人也在上健身課,他請了私教,定期在健身房里揮汗如雨,與教練討教切磋健身技巧。

這樣的體驗讓他在編代碼中更加注重人性化。“我們要預測不同門店的上課率,開一節課會來多少人,這關系到很多因素,比如要考慮到教練的實際情況,連續上兩堂課,對這個教練是相對輕松,還是高強度。每個場所的具體情況也不一樣,這就不能簡單用數字來計算,為此,團隊迭代了很多預測模型。”

樂刻很多的產品項目經理來自美團,“健身領域的用戶很復雜,要滿足各種需求,做最優配置,這個算法甚至要比美團還要復雜。”編寫算法的這個過程是漫長的,要不斷試錯,要很有耐心。白石說,大家管這個過程叫“煉丹”。目前,他們煉的丹(算法模型)能達到80%的準確率。

“你知道嗎,中國最好的教練在深圳,那里氣候好,適合健身,教練也最多。”白石說,在把場館、教練、和器械三者的數據不斷串聯起來后,發現很多與預想中的不一樣。行業通常都以為晚上10點以后開課挺難,但事實上不是這樣,晚上也會有一個健身的小高峰,夜里三點多還有不少人在跑步機上揮汗,一般是單身男青年、老外以及各類深夜下班的工種。基于24小時開放和智慧節能的需求,樂刻健身房的燈光、空調都有自動調節功能,沒人時,自動關閉,人來時,自動打開。

要做運動健身的平臺入口

白石當初的選擇沒錯。

這兩年,樂刻不斷擴大版圖,全國“5000+千店計劃”正不斷推進,在健身領域掀起一股新風。目前,樂刻已與阿里巴巴、銀泰、頤高、萬達、萬科、聯華、蘇寧、國美、SOHO等達成健身配套戰略合作,共建1公里半徑內的健身智慧能量空間站。與此同時,樂刻運動企業課火爆,賦能滴滴等百余家企業健身空間,助力企業化“器械擺設”為“健身文化”。

而這一征戰的背后,是算法團隊的升級換代。目前,團隊一共有十余人,基本都是90后,來自浙大、中科大等名校。

樂刻算法團隊

“我們團隊正在招人。”白石說,創業公司都很拼,一周工作6天,加班到深夜很平常。有一次,白石寫代碼寫到夜里3點,實在撐不住就倒頭睡了,“夜里我居然做夢夢見了代碼中的bug,我一個鯉魚打挺,起身就把BUG修改掉了。”

白石所在的樂刻野心顯然不小,“阿里巴巴是購物入口,美團做生活服務的入口,攜程做旅游的入口,我們想做運動健身的入口。”而要達到這一目標,很重要的就是打通共享健身的行業閉環,實現教練課程、用戶和健身空間的“人、貨、場”的充分利用。而這正是算法團隊的用武之地。

“所以,我們其實是家技術公司,而不是單純的運動健身公司。”作為健身領域的資深算法工程師的白石對這個崗位這么理解,“我們雖在幕后,但離用戶很近。”

更多資訊

欧美一区二区三区在线观看