9月18日，在徐匯濱江航匯大廈舉行的“新世代?新疆界?新引擎：青年AI科學家暢談”活動上，由20位人工智能（AI）企業的青年創始人和自身科學家組成的青年AI科學家聯盟（梧桐匯）正式啟動，通過產學研對接、金融服務和人才培養，推動中國本土AI產業與人才不斷聚合創新能量。

近年來，計算機視覺、語音識別、NLP（自然語言處理） 等研究領域借助深度學習技術取得的突破加速了人工智能在金融、醫療、自動駕駛、傳統制造等各個行業的落地應用。論壇上，聯盟的青年AI科學家代表分享了他們最關心的人工智能議題，以及過去十年中最令他們驚訝的人工智能發展成果。

商湯科技聯合創始人兼CEO徐立就表示，如何讓AI在工業應用中取得突破，并用中國原創技術創造新的產業價值，是青年AI科學家們肩負的重要使命。曾獲《麻省理工科技評論》“35 歲以下科技創新 35 人”（MIT TR 35）殊榮的上海交通大學教授盧策吾表示，取得基礎研究突破和應用大規模落地，是人工智能面臨的兩大挑戰。令人欣喜的是，近年來學術界與工業應用領域的交流愈發深入，盧策吾認為，下一步AI遷移學習和通用AI系統應該得到更多關注。

提到最令青年科學家們感到驚奇的AI發展成果，同樣曾獲“MIT TR 35”殊榮的氪信科技創始人兼CEO朱明杰說，自己十多年前曾與計算機“深藍”的主要研發負責人交流，沒想到從1997年“深藍”打敗國際象棋大師卡斯帕羅夫，到阿爾法圍棋（AlphaGo）橫空出世打敗李世石、柯潔等一眾圍棋大師，期間只過去20年，說明深度學習技術的進展已經對整個行業帶來革命性改變。

人工智能算法從靜態學習到動態學習的發展速度也超出了科學家們的預期。上海交通大學上海高級金融學院教授顧彬表示，以前機器智能通過歷史數據進行學習，只是一維的靜態發展，而當生成式對抗網絡（Generatic adversarial networks，GAN）產生后，機器學會從對抗和博弈狀態中進行學習，從互動中增強智能水平。

他表示，亞馬遜推出的Amazon Go這一新零售模式就是通過自動感知技術營造出無人超市。當人們走進店內，大量不同位置和用途的攝像頭可以識別和跟蹤顧客的步態和全身運動，人臉識別技術則進一步矯正和提高機器的識別精度，動態識別技術可以檢測人們取放商品的首部動作和商品數量的變化。最終，在人們看不到的“智能世界”里，一系列AI技術為人們實現“拿就走”的無人零售體驗。

對于青年科學家們最期待的AI發展方向，微軟亞洲研究院資深研究員韋福如認為，深度學習算法和模型已經廣泛應用在自然語言理解多個領域，他看好未來十年，具備一定常識和推理能力的自然語言理解研究可以取得更大的技術突破。

“科學和產業就像一條河的上游和下游，人工智能是科學驅動的產業，只有科學上的不斷突破才能持續帶來產業的繁榮。” 在盧策吾看來，年輕科學家們應該沉下心來思考人工智能的未來，尤其要關注基礎研究。

作為青年科學家中的企業家代表，朱明杰認為年輕的AI科學家們應該具備“科創家精神”，承擔時代的使命。“第一，我們要造就一把堅實、高超的‘AI之錘’，其次找對‘釘子’，也就是海量的數據、真實的應用痛點和長期的研究價值，接著才能成規模地將技術向商業落地遷移，真正推動產業和社會的創新。”