糖尿病并非血糖上升如此簡單，而是其并發癥會嚴重損害患者健康。眾所周知，長期存在的高血糖會引起機體組織多種并發癥，而其中糖尿病性視網膜病（Diabetic Retinopathy，簡稱DR）已成為工作年齡人群的首要致盲性疾病。隨著糖尿病患者病程的延長，DR患病率逐年增加，致盲率也逐年升高。如何能讓更多糖尿病患者早篩早診早治不發展到致盲這一步？上海市第六人民醫院賈偉平團隊與上海交通大學電子信息與電氣工程學院、上海市糖尿病重點實驗室、上海市糖尿病臨床醫學中心日前合作研發了基于深度學習的AI糖尿病視網膜病變檢測DeepDR系統，未來將進一步輔助醫務人員實現DR的智能診斷，緩解中國乃至全球范圍內的最大慢病人群——糖尿病患者人群的精準篩查與防治痛點。

解放日報·上觀新聞記者在診室看到，患者坐在一臺免散瞳眼底相機前，由醫務人員拍下了眼底影像，及時上傳基于阿里云平臺的DeepDR，在以秒計算的時間內，就得到了診斷結果。“DeepDR具有AI技術輔助篩查和診斷功能，實現了對于眼底圖像的自動判讀和輔助診斷功能，有助于降低基層醫院醫生的診斷難度和工作負荷，開辟了糖尿病的慢病管理以及精準防控的新路徑。”國家基層糖尿病防治管理辦公室常務副主任蔡淳介紹，該項目得到了中華醫學會糖尿病學分會的認可與支持，目前已應用于全國糖尿病并發癥流行病學調查（5萬人）與上海市泥城鎮糖尿病流行病學調查（2萬人）研究項目，并已在多家醫療單位應用于臨床輔助診斷。

蔡淳說，目前全球40歲及以上糖尿病患者中DR患病率為34.6%，而糖尿病患者中因DR最終危及視力的占10.2%，但僅有約60%的患者每年接受DR篩查，“這個比例在中國更低，DR知曉率僅超過30%。”然而，作為慢病管理的第一環節，社區衛生服務中心卻頗為“力不從心”，“目前本市有專門眼科醫生的社區衛生服務中心僅約兩成，全科醫生人手也緊缺，無暇顧及所有的糖尿病并發癥。”

為了真正改善這一困境，將DR患者控制在病發前或早期，人工智能與遠程醫療是目前最為合適的方法。上海交通大學計算機科學與工程系副教授盛斌告訴解放日報·上觀新聞記者，建立DeepDR系統使用的眼底圖片數據來自2014至2017年參加上海市代謝性疾病（糖尿病）臨床診治服務體系建設項目的糖尿病患者，逐步覆蓋了全市16個區240個社區衛生服務中心、超過17萬名糖尿病患者接受了免散瞳眼底攝片篩查。“DeepDR系統由多個負責識別與分割的卷積神經網絡組成，包括圖像質量分析與實時反饋，病變檢測和分級診斷3大功能。其中，圖像質量分析可以實時反饋圖像質量問題，提高視網膜圖片拍攝質量；病變檢測可對視網膜特征病變（微血管瘤、出血及滲出等）實現自動識別和分割；分級診斷則可根據輕到重度對非增殖性DR以及增殖性DR予以診斷。”目前，DeepDR能檢出敏感性可達86.7%，特異性達85.7%。

據透露，除了在本市及我國推廣試點外，DeepDR也依托中華醫學會在全球30個國家的100余個點進行試用。目前，本市桃浦、真如與曹楊等3個社區已正式投入使用，預計今年底或明年初可通過國家食品藥品監督管理總局（CFDA）審批，正式大范圍推廣，替代“一審”醫生的功能，惠及更多社區百姓。“我們希望廣大市民知道，輕度DR在控制血糖、血壓和血脂后可以逆轉，其早期診斷能防治病情惡化，大大減少致盲率。”蔡淳呼吁，若發展到危及視力的階段，則致盲不可逆；但前期通過靜脈注射、激光等方式可治療，“糖尿病患者需一年進行一次眼底篩查，若已確診病變，應半年篩查一次。”