在8月30日的“網聯交通，全數前進”主題論壇中，無人駕駛成為大家熱議的話題。中國汽車工業協會副秘書長許艷華女士提出，從現在的發展技術狀態來看，有五個很好的場景可以讓“無人駕駛”盡快商業應用。

首先，在乘用車方面，當城市道路擁堵或出現封閉時，通過“智能自動駕駛”可以實現輕松跟車、變道，可以在城市擁堵道路上提高駕駛體驗，這是有價值的。

大家都有感觸，三、四年前，當時共享汽車和自行車一樣熱，但現在很多共享汽車企業都很難以維系，因為最大的挑戰是解決不了“最后一公里”的問題。如果能將共享汽車“最后一公里”的需求和人工智能聯系應用起來，那就是有商業價值的，能夠促進共享汽車快速發展起來。于是，自主叫車、自主泊車……這些可以解決共享汽車、物聯車“最后一公里”問題的人工智能，將可以快速地實現商業化。

在商用車方面，有三點可以盡快落地。第一個，就是高速公路卡車的自動駕駛。眾所周知，中國有2000多萬輛卡車每天在高速公路上奔跑，這里的安全風險和安全隱患非常大，我們現在看到的數字只是表現的，背后實際上有很多。卡車貨運三分之一的成本是人工成本，每個長途卡車必須有兩個司機，才能降低風險，如果能用自動駕駛的話就可以減少一個司機，意味著降成本，降成本就有商業價值。所以，從技術層面來講，在高速公路路況相對簡單、環境相對好的情況下，使用人工智能駕駛，可以變現、跟車等情況。

其次，在物流和城市貨車方面，智能自動駕駛也能較快的落地。實際上，已經有人工智能企業在做這方面的嘗試了。圖森未來，就是智慧物流中嘗試無人駕駛卡車。車頭兩個激光雷達，以及車頂、車尾、車內部多個感知設備，使圖森的無人駕駛車輛的有效感知距離達到1000米，綜合了7種手段融合定位后，精度可達厘米級。2019年4月，圖森未來在東海大橋開展應用于洋山港與蘆潮港貨運火車站之間的無人駕駛港鐵聯運線路。5月，圖森未來已與美國郵政達成合作，在鳳凰城郵政服務中心和達拉斯配送中心之間超過1600公里的運輸線路上進行無人駕駛運輸服務。

未來，這五個應用場景里最大的問題是制度問題、法律問題、法規問題，這正是汽車工業協會和政府、交通部、工信部未來需要努力研究的問題。