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上海這個街道用AI為“一網統管”賦能,解決城市中心“小馬路大問題”

來源:上觀2020.5.25

摘要:讓網格員的日常工作,從不斷上街巡查的“人海戰”,向“人”與“機”的交互轉變。

5月22日上午11時15分25秒,長寧區江蘇路街道城市網格化綜合管理中心網格員郁偉棟接到了一條來自手機政務微信的案件上報,案件備注為“路面垃圾監測”,處置人員標注的是“自動”,系統后臺附上了一張案件現場照片,一只顯然不屬于馬路上街沿的白色垃圾袋就靜靜“躺”在路邊。

畫面右側的垃圾袋就是需要處置的“暴露垃圾” ? ? 來源:江蘇路街道城運中心

為郁偉棟推送、上報案件信息的,是江蘇路街道日前全新升級的街道城市運行管理平臺中的“AI+一網統管”子模塊。在防疫進入常態化的當下,今年2月曾在上海率先推出首家街鎮城運中心“一網統管”防疫專頁的江蘇路街道,這一次又率先將人工智能技術應用于街鎮“一網統管”試點,通過科學采集數據、綜合應用人員力量以及云計算、人工智能技術,構建多場景、一站式的AI社區解決方案,將智能化融入社區治理的全流程,為解決超大城市中的“小馬路大問題”進行深入探索。


用好疫情期間排摸出的數據資源

核查街道城市運行管理平臺上報的這張照片屬實后,郁偉棟當即對案件點擊“同意受理”。在他趕往事發現場準備挪走垃圾袋的同時,系統后臺也完成了“受理-立案-待派遣”三個步驟。此時是當天上午11時16分19秒。不僅處置流程“瞬時”更新,1分鐘后,中午11時17分43秒,案件就第一時間被劃分到了“路面垃圾暴露報警”類別,處置狀態更新為“派遣”,案件位置被牢牢鎖定在“愚園路江蘇路西南角向西”。

江蘇路街道城市運行管理平臺后臺

精確到秒的處置流程,并非街道管理者“拍腦袋”式的“自我加壓”,而是引入了物聯網感知應用手段后,讓網格員的日常工作從不斷上街巡查的“人海戰”,向“人”與“機”的交互轉變。

作為上海首批“一網統管”試點街道,江蘇路街道有著上海市中心老城區的典型特質。街道轄區面積僅1.52平方公里,人員居住密集,不僅馬路“纖瘦”且錯綜復雜,老弄堂與高檔商務樓交相輝映,還有不少年近“百歲”的優秀歷史建筑等上海城市“老家底”。

今年疫情期間上線的“一網統管”防疫專頁,將街道13個居委、24處辦公樓宇(園區)、10個建設工地和977處沿街商戶的疫情防控信息全都納入了街道城市運行管理平臺,在家隔離的居民“悄悄”出門遛狗,后臺接報后都能第一時間派單到對應的居委干部將“人、狗”勸回。

江蘇路街道辦事處主任沈昕表示,隨著疫情防控的常態化,原先防疫專頁上常用的居家隔離人員管理、口罩登記等模塊使用頻率逐步降低,但疫情期間排摸到的居民區、企業、樓宇園區,乃至一扇防盜門、一個垃圾桶的信息和數據,都是下一步城市運行和街鎮管理最寶貴的數據。

工作人員展示街道城運管理平臺、網格員的手機政務微信后臺。 ?均 ?舒抒 ?攝


探頭看不出的問題AI來解決

防疫專頁上線后,江蘇路街道在上海市城運中心的指導下,開始與上海市大數據交易中心和商湯科技合作,歷時近3個月,在街道城運平臺開發了“智能巡屏”的新功能。通過AI場景分割等技術,將街道轄區內600余個探頭轉化成為940多個智能感知神經元,涵蓋水箱水蓋、小區單元門洞門磁、消火栓水壓、垃圾滿溢、道路揚塵溫濕度、商業街亂穿馬路等超過10個方面,解決了馬路監控探頭“看得見圖像”但“看不出問題”的不足。

目前,江蘇路街道城運平臺引入的智能應用類別包括歷史建筑保護監管、群租綜合治理、燃氣供應監管、玻璃幕墻安全監管、修繕工程管理、疫情防控等8大模塊,均與街道日常工作緊密相關。

5月22日宣化路一起暴露垃圾案件的處置流程

沈昕告訴記者,相較此前使用傳感器對街鎮網格案件實行監測,引入人工智能技術不僅能幫助街鎮管理者發現問題,還能幫忙核查問題的解決情況。5月22日當天,郁偉棟在挪走馬路口的垃圾后不到30分鐘,江蘇路街道城運中心后臺就上傳了一張新照片,地點還是發現垃圾袋的同一位置,但此時路面已經沒有惹眼的“白色污染”。“發現和核查都靠AI,人只要負責解決問題就行,大大釋放了基層巡查力量。”沈昕說。

運用AI技術,江蘇路街道城運系統平臺能將自動捕捉的案件,按照預先設定好的自動化規則作出最優派單決策,根據案件類型和街道的四個網格區域劃分,自動將案件發送到具體處置人員的政務微信中。通過為不同類型的事件設定有針對性的處置時間,如“處置暴露垃圾30分鐘”“處置窨井蓋2小時”,監控攝像在規定時間內對發生地點照片進行新舊對比,用智能圖像取代原有的人工復核,不僅壓縮結案流程、減少人力成本,也真正實現了“AI閉環管理”。

目前,江蘇路街道選取了上海市城市網格化綜合管理標準144類事件中,在其街道轄區發生頻率最高的3類事件進行“AI+一網統管”試點,分別為暴露垃圾、單車停放、人群聚集等三個場景。目前上述三類案件已實現一般簡易案件3分鐘處置完畢。下一步,試點還將拓展至街面違規經營、機動車違規停放、亂晾曬、道路積水等10個場景,預計今年將完成30個場景的主動發現、智能化研判和快速處置。

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