“機器人白領”是怎樣工作的？它們并沒有類似人類的外表，只是一款款軟件產品，卻可以模仿人完成文件資料閱讀、填寫和分析等工作，被應用于財務票據自動處理、金融機構智能審核、政府機關文檔自動協作等多種場景。12月23日，由上海市科協人工智能專委會主辦、達觀數據承辦的“2020人工智能與數字化發展峰會”上，達觀數據CEO陳運文演示了最新研發的機器人系統。這家成長于上海的人工智能企業，擁有國內市場上唯一不采用微軟底層開發框架、完全獨立自主研發的機器人，也是中國RPA（機器人流程自動化）與智能語義分析領域獲得融資金額最多的企業。

成立于2015年的達觀數據，一直專注于自然語言處理（NLP）、光學字符識別（OCR）、知識圖譜等AI技術，為政企提供文檔審閱、智能推薦、資料搜索、知識圖譜等多款文本自動化解決方案。2019年，達觀數據推出的智能RPA融合自研語義理解模塊，是首款國產“NLP+OCR+RPA” 三位一體的智能化機器人。如今，企業開發的機器人集群共有十幾款產品，包括合同文檔審閱機器人、辦公公文處理機器人、智能投行文檔質控機器人、銀行流水審核機器人、財報解析核查機器人等等。

這些“機器人白領”有個共性，都擁有強大的文字處理能力。文本處理被稱為“人工智能皇冠上的明珠”，難度很高、應用卻尤為廣闊。達觀數據為了讓機器人像人一樣理解文字，共挖掘了超過2000億字的資料庫，通過大量文件歸納總結，讓它們學習人腦日常工作、掌握文字規律。而對于機器人來說，它們閱讀的文件數量越多，就會變得越勤奮。如今，“機器人白領”還默默在上海“一網通辦”平臺上工作。

從整個RPA行業維度來看，今年的疫情讓這項技術變得炙手可熱。有數據預計，到2023年，全球RPA軟件市場規模將達到39億美元，中國RPA市場也將高速發展，2023年市場規模將達到10.2億美元。根據Forrester針對企業的調研顯示，2019年末，RPA技術在所有企業自動化系統部署中排名最低，而到2020年，其排名則上升到了第一位。

“未來，一個公司的工作崗位可能一半是人類，另一半是機器人。”有業內人士預測，隨著自然語言處理技術的發展，機器人處理重復性、機械性文字的能力很快將超過人類，十年后將有超過50%的基礎性辦公工作由RPA完成。這是因為，機器人系統的采購成本大概是普通白領工資的1/4，但工作效率是人的3-4倍，可以在穩定狀態下24小時不間斷工作，機器人系統內部的交叉核驗也可以保證較高工作準確率。

那么，我們會不會失業、被人工智能所取代？對此，陳運文的觀點是，機器人幫助人類做重復性的工作，比如歸納、整理、收集、填寫等；分析、決策等高級的工作則仍然需要人來做。“人類特別擅長做的，是創造和聯想。”